3 clases en vivo · agosto 2026

Aprende de gente que hace esto en producción

Clases gratuitas sobre las rutas que hoy pide el mercado: ingeniería de datos, IA aplicada y agentes. Cada una la da alguien que trabaja con eso todos los días, no alguien que la estudió para enseñarla.

clases
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min cada una
gratis
100%
gratis
  • En vivo con preguntas en tiempo real
  • Se graba la clase y los materiales

Todos los horarios en hora de Perú

Sorteo exclusivo

Sorteo de medias becas

Conéctate en vivo y quédate hasta el cierre de las 3 clases y entras al sorteo: 50% de descuento en el programa que elijas. El formulario se comparte al final de cada sesión en vivo — no vale con la grabación.

El itinerario

Las clases, en orden

Revisa cada webinar: quién lo dicta, a qué hora es y de qué trata.

  1. 7.87:00 p. m.
    vie, 7 ago · 60 minGratis

    De chatbot a agente: construye un Agente ReAct con LangChain y Python

    Un chatbot responde preguntas. Un agente razona, elige herramientas y ejecuta acciones.

    • El ciclo de razonar y actuar del patrón ReAct, paso a paso
    • Cómo conectar herramientas reales con LangChain
    • Cuándo alcanza un flujo tradicional y cuándo conviene un agente
    • Patrón ReAct
    • LangChain
    • Python
    Henry Keniding

    Henry Keniding

    AI Software Engineer en Interbank · Especializado en aplicaciones con agentes

  2. 13.87:00 p. m.
    jue, 13 ago · 60 minGratis

    Construye tu primer ETL Serverless en AWS con Claude Code y Terraform

    Un pipeline entero en la nube, sin administrar un solo servidor.

    • La arquitectura serverless completa, armada en vivo
    • Los recursos de AWS reproducibles con Terraform
    • Claude Code escribiendo y corrigiendo el pipeline en pantalla
    • Terraform
    • Claude Code
    • Athena
    Ricardo Uculmana

    Ricardo Uculmana

    Data & Automation Engineer · AWS Certified Data Engineer · Especializado en infraestructura cloud

  3. 14.87:00 p. m.
    vie, 14 ago · 60 minGratis

    Construye agentes de IA en Databricks con Agent Bricks y Claude Code

    Datos empresariales, RAG y evaluación real: lo que hace que un agente aguante en producción, no solo en una demo.

    • Un agente con Agent Bricks conectado a datos empresariales
    • Contexto vía RAG y desarrollo acelerado con Claude Code
    • Evaluación, trazabilidad y despliegue para producción
    • Agent Bricks
    • RAG
    • Producción
    Manuel Argüelles

    Manuel Argüelles

    Especialista en Data & AI · Construye soluciones sobre Databricks

Si quieres el camino completo

Cada clase es la puerta de entrada a un programa

Primeras ediciones, en vivo, con grupos chicos y acceso directo al profesor. Es la única ventaja real de entrar en una primera cohorte.

Con Manuel Argüelles

Databricks AI Engineer

Cinco proyectos en progresión: lakehouse gobernado, pipeline bronze-plata-oro, un asistente RAG con Mosaic AI Vector Search, y un agente con Agent Bricks y MCP, con guardrails y monitoreo en producción.

Duración
32 h
Módulos
8 módulos
Inicia
24 ago
Ver el temario

Con Henry Keniding

Agentic AI Engineer

De RAG y function calling a sistemas multiagente reales: LangGraph, MCP para que los agentes se hablen entre sí, Google ADK y Microsoft Foundry, hasta integrar todo en un caso de uso propio.

Duración
40 h
Módulos
10 módulos
Inicia
25 ago
Ver el temario

Con Ricardo Uculmana

AWS Data Engineer

Nueve módulos: de Terraform y un Data Lake en S3 a Lambda, bases de datos y orquestación con Step Functions, hasta IA aplicada con Amazon Bedrock — todo en un proyecto end-to-end.

Duración
36 h
Módulos
9 módulos
Inicia
31 ago
Ver el temario

Calendario

Todas las fechas, siempre al día

Este calendario sale directo de Luma: cuando agregamos una clase nueva, aparece acá sin tocar la página.

La próxima es en vivo y es gratis

Un chatbot responde preguntas. Un agente razona, elige herramientas y ejecuta acciones. Son 60 minutos con Henry Keniding, el vie, 7 ago a las 7:00 p. m.

Clases gratuitas en vivo sobre las rutas que hoy pide el mercado: ingeniería de datos, IA aplicada y agentes. Cada una la da alguien que trabaja con eso todos los días.